怎么做mann-kendall统计趋势性分析?

发布网友 发布时间：2024-12-27 09:47

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本次文章主要介绍如何在地理学研究中运用 Mann-Kendall 统计趋势性分析方法。此方法在地学领域广泛使用，特别是在研究空间和时间变化趋势时。首先，通过 ArcGIS 提取并插值CRU 格点降水数据，接着使用 Python 对下载的 CRU 降水格点数据进行空间 Mann-Kendall 分析。接下来，将详细阐述每个步骤。

首先，使用 ArcGIS 进行数据提取和插值操作。从 CRU 官网下载格式为 NetCDF 的数据，然后在 ArcMap 中创建栅格图层，并加载数据。数据提取到点后，统计均值，如果数据已被放大，则使用地图代数去除放大倍数。接着，使用 ID 插值提取到的格点数据，确保与原始数据范围匹配，完成初步数据准备。

随后，使用 Python 对数据进行 Mann-Kendall 分析。选择一个长时间范围的 CRU 文件进行分析，确保数据覆盖广泛时间周期。使用关键包 pymannkendall、xarray 和 numpy 等，读取并处理数据。分析过程中，从经度纬度角度进行循环计算，绘制地图以直观展示结果。完成计算后，使用 cartopy 绘制地图，生成结果图。

最后，通过添加脚本调整 colorbar，确保结果图清晰展示数据变化趋势。整个过程完成后，即可得到空间 Mann-Kendall 分析的结果，通过可视化地图直观展示降水数据随时间和空间的变化趋势。

总结而言，Mann-Kendall 分析在地理学研究中是一个实用而强大的工具，帮助研究者了解空间和时间上的数据趋势。通过使用 ArcGIS 进行数据提取和插值，以及 Python 进行空间分析，可以实现对地理数据的深入研究和分析。